Modelo cartográfico para optimizar procesos de identificación de depósitos minerales en Macará, Loja (Ecuador)

Washington Lomas

doi:10.30550/j.agl/2140

Autores/as

Washington Lomas Instituto de Investigación Geológico y Energético – IIGE. Quito-Ecuador https://orcid.org/0000-0003-1767-2359

DOI:

https://doi.org/10.30550/j.agl/2140

Palabras clave:

Evaluación multicriterio, Depósitos minerales, Exploración, Zonas prospectivas

Resumen

La identificación de depósitos minerales ha dependido tradicionalmente de campañas de campo y superposición de mapas analógicos, lo que limita la eficiencia en la exploración. Este estudio propone un modelo cartográfico basado en la integración de variables geológicas mediante
el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) de Saaty (1994), aplicado en la región de Macará, provincia de Loja, Ecuador. Se consideraron cuatro variables: unidades/ formaciones geológicas, estructuras, geoquímica de sedimentos fluviales y alteración hidrotermal. Los resultados muestran que las unidades geológicas y la geoquímica de sedimentos fluviales fueron los factores más influyentes en la definición de zonas prospectivas. La evaluación multicriterio se aplicó con los métodos de desviación estándar, rupturas naturales, intervalos geométricos y cuantiles en ArcGIS. Los mapas resultantes delimitan áreas con características favorables
para la exploración mineral. Las clasificaciones por rupturas naturales, intervalos geométricos y cuantiles coincidieron en la reducción de sitios prioritarios, mientras que la desviación estándar definió zonas de mayor extensión a escala regional. Este enfoque metodológico evidencia la
utilidad de la integración cartográfica y del análisis multicriterio como herramientas efectivas para priorizar áreas de exploración, optimizando recursos y tiempo frente a los métodos tradicionales.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Abedi, M., Norouzi, G.H., Bahroudi, A. 2012. Support vector machine for multi-classification of mineral prospectivity areas. Computers & Geosciences 46: 272–283. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2011.12.014

Abrams, M., Hook, S., Ramachandran, B. 2002. ASTER user handbook, version 2. Jet Propulsion Laboratory 4800, 135.

Arndt, N.T., Fontboté, L., Hedenquist, J.W., Kesler, S.E., Thompson, J.F.H., Wood, D.G. 2017. Future Global Mineral Resources. Geochemical Perspectives 1–171. https://doi.org/10.7185/geochempersp.6.1

Aspden, J.A., Harrison, S.H., Rundle, C.C. 1992. New geochronological control for the tectono-magmatic evolution of the metamorphic basement, Cordillera Real and El Oro Province of Ecuador. Journal of South American Earth Sciences 6(1-2): 77–96. https://doi.org/10.1016/0895-9811(92)90019-U

Bonham-Carter, G.F. 1994. Geographic information systems for geoscientists: modelling with GIS.1st ed. Ottawa, Canada, Pergamon.

Boyle, R.W. 1979. The geochemistry of gold and its deposits (together with a chapter on geochemical prospecting for the element). Geological Survey of Canada, Bulletin 280.

Bristow, C., Hoffstetter, R. 1977. Léxico Estratigráfico Internacional. Vol. V América Latina. Ecuador. París.

Carranza, E.J.M. 2009. Controls on mineral deposit occurrence inferred from analysis of their spatial pattern and spatial association with geological features. Ore Geology Reviews 35(3-4): 383–400. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2009.01.001

Carranza, E.J.M., Van Ruitenbeek, F.J.A., Hecker, C., van der Meijde, M., van der Meer, F.D. 2008. Knowledge-guided data-driven evidential belief modeling of mineral prospectivity in Cabo de Gata, SE Spain. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 10(3): 374–387. https://doi.org/10.1016/j.jag.2008.02.008

Carrasco Ronquillo, H.F. 2018. Análisis litoestratigráfico y de procedencia de los depósitos sedimentarios cretácicos de la Cuenca Alamor-Lancones. Tesis de Ingeniería Geológica. Escuela Politécnica Nacional, Facultad de Geología y Petróleos. Quito. Disponible en: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19568

Cheng, Q., Agterberg, F.P., Ballantyne, S.B. 1994. The separation of geochemical anomalies from background by fractal methods. Journal of Geochemical Exploration 51(2): 109–130. https://doi.org/10.1016/0375-6742(94)90013-2

Chira, J., Villareal, E., Rodríguez, I., Vargas, L., Huanacuni, D., Acosta, J., Zuloaga, A., Díaz, A., Ramírez, J., Carpio, M., Chirif, H. 2016. Manual de Evaluación de Recursos y Potencial Minero. Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico - INGEMMET. Perú

Cohen, D.R., Kelley, D.L., Anand, R., Coker, W.B. 2010. Major advances in exploration geochemistry, 1998–2007.Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis 10: 3-16. https://doi.org/10.1144/1467-7873/09-215

Cooper, G.R.J., Cowan, D.R. 2004. Filtering using variable order vertical derivatives. Computers & Geosciences 30(5): 455–459. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2004.03.001

Di Tommaso, I., Rubinstein, N. 2005. Mapeo de alteración hidrotermal a partir de datos ASTER en el pórfido de Cu-Mo, El Infiernillo Mendoza, Argentina. Serie Contribuciones Técnicas Proyecto GEOSAT AR Anales 41: 115–121.

Drobe, J., Lindsay, D., Stein, H., Gabites, J. 2013. Geology, mineralization, and geochronological constraints of the Mirador Cu-Au porphyry district, southeast Ecuador. Economic Geology 108(1): 11–35. https://doi.org/10.2113/econgeo.108.1.11

Escobar, C.E. y Duque, G. 2022. Geotecnia para el trópico andino.Universidad Nacional de Colombia

Feininger, T. 1980. Eclogite and related high-pressure regional metamorphic rocks from the Andes of Ecuador. Journal of Petrology 21(1): 107–140. https://doi.org/10.1093/petrology/21.1.107

Franco, A.I., Casallas, D.A.M., Galeano, H.V. 2010. Conflictos socio-ambientales por la extracción minera en Colombia: casos de la inversión Británica. CENSAT Agua Viva.

Gereffi, G. 1999. International trade and industrial upgrading in the apparel commodity chain. Journal of International Economics 48(1): 37–70. https://doi.org/10.1016/S0022-1996(98)00075-0

Grunsky, E.C. 2010. The interpretation of geochemical survey data. Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis 10: 27-74. https://doi.org/10.1144/1467-7873/09-210

Gudynas, E. 2003. Ecología, economía y ética del desarrollo sostenible. 4ª edición. ILDIS FES y Ediciones Abya Yala; Quito, Ecuador.

Gustavsson, N., Bolviken, B., Smith, D.B., Severson, R.C. 2001. Geochemical landscapes of the conterminous United States: New map presentations for 22 elements. US Geological Survey Professional Paper 1648.

Hedenquist, J.W., Arribas, A., Reynolds, T.J. 1998. Evolution of an intrusion-centered hydrothermal system; Far Southeast-Lepanto porphyry and epithermal Cu-Au deposits, Philippines. Economic Geology 93(4): 373–404. https://doi.org/10.2113/gsecongeo.93.4.373

Ibadango, E., Pilatasig, L., Torres, C. 2013. Síntesis litoestratigráfica, estructural, geoquímica y evolucion de Cuenca Alamor-Punta de Piedra, sector Zaruma-Cariamanga. Instituto Nacional de Investigación Geológico, Minero, Metalúrgico-INIGEMM; Secretaría de Educación, Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación-SENESCYT. Quito, Ecuador.

IIGE, Instituto de Investigación Geológico y Energético. 2023. Mapa metalogenético de Ecuador escala 1:1.000.000.

Kennerley, J.B. 1973. Geology of the Loja Province, Southern Ecuador. London Institute of Geological Sciences Report 23: 1–34.

Laddha, A. R., Joshi, R. R., Mulay, P. 2016. Enriching process of ice-cream recommendation using combinatorial ranking of AHP and Monte Carlo AHP. Journal of Theoretical & Applied Information Technology 85(3): 298–304.

Lepeltier, C. 1969. A simplified statistical treatment of geochemical data by graphical representation. Economic Geology 64(5): 538-550.

Litherland M., Aspden, J. Jemielita, R. 1994. The metamorphic belts of Ecuador. Overseas Memoir 11:1–147.

Longo, R., Baldock J. 1982. National Geological Map of the Republic of Ecuador. Ministerio de Recursos Naturales Energéticos. Dirección General de Geología y Minas. Quito.

Millán, A. 1996. Evaluación y factibilidad de proyectos mineros. 1ª edición. Comité de Publicaciones Científicas, Vicerrectoría Académica, Universidad de Chile.

Moreno Jiménez, A., Buzai, G.D. 2008. Análisis y planificación de servicios colectivos con sistemas de información geográfica. 1ª edición. Universidad Autónoma de Madrid y Universidad Nacional de Luján.

Osorio, J.C., Orejuela, J.P. 2008. El proceso de análisis jerárquico (AHP) y la toma de decisiones multicriterio. Ejemplo de aplicación. Scientia Et Technica XIV(39): 247-252. https://doi.org/10.22517/23447214.3217

Pérez, D.J., D’odorico Benites, P.E., Godeas, M.C. 2010. Reconocimiento de alteración hidrotermal con el sensor ASTER, en el curso medio del Río Santa Cruz (31° 40’s), provincia de San Juan. Revista de la Asociación Geológica Argentina 66(4): 623–633. Recuperado de https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/paper/paper_00044822_v66_n4_p623_Perez.pdf

Pilatasig, L., Gordón, D., Palacios, O., Sánchez, J. 2005. Geología de Ecuador y Perú entre 3 S y 6 S. Proyecto Multinacional Andino: Geociencias para las comunidades Andinas Ecuador-Perú-Canadá.

Porwal, A., Carranza, E. 2008. Classifiers for Modeling of Mineral Potential. In: Pourret, O., Naim, P. and Marcot, B. (Eds.), Bayesian Networks: a practical guide to applications. Wiley-Blackwell, 149–171. https://doi.org/10.1002/9780470994559.ch9

Rigol-Sánchez, J., Chica-Olmo, M., Pardo-Igúzquiza, E., Rodríguez-Galiano, V., Chica-Rivas, M. 2011. Análisis e integración de datos espaciales en investigación de recursos geológicos mediante Sistemas de Información Geográfica. Boletín de la Sociedad Geológica Mexicana 63(1): 61–70.

Romero Cóndor, C.W., Castillo Jara, M. D., Oñate Acurio, L. L., Carranco Andino, F. R., Vélez Suquilanda, T. S., Torres Cartuche, J.G., Gómez Estévez, D.M., Freire Cabrera, H.G., Escobar Duche, V.L., Gramal Aguilar, A.B., Condoy Guairacocha, D.P., Pulupa Vela, A.R. y Barona Díaz, D. A. 2023. El origen del intrusivo Potrerillos (Macará, Ecuador). Acta Geológica Lilloana 34(1): 1-26.

Rosas, L., Quispe, M. 2009. Delimitación y codificación de unidades hidrográficas del Ecuador. Secretaria Nacional del Agua del Ecuador, Secretaria General de la Comunidad Andina, Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza, Quito-Ecuador.

Rudas, G., Hawkins, D., Sánchez, S.T. 2014. La minería de carbón a gran escala en Colombia: impactos económicos, sociales, laborales, ambientales y territoriales. Friedrich-Ebert-Stiftung.

Saaty, T.L. 1994. Fundamentals of decision making and priority theory. 1ª edición. RWS Publications, Pittsburgh, PA.

Schütte, P. 2010. Geochronology, geochemistry, and isotopic composition (Sr, Nd, Pb) of Tertiary porphyry systems in Ecuador. Doctoral Thesis. Faculté des Sciences. Université de Genève. https://doi.10.13097/archive-ouverte/unige:6367

Slack, J.F., Grenne, T., Bekker, A., Rouxel, O.J., Lindberg, P.A. 2007. Suboxic deep seawater in the late Paleoproterozoic: evidence from hematiticchert and iron formation related to seafloor-hydrothermal sulfide deposits, central Arizona, USA. Earth and Planetary Science Letters 255(1-2): 243–256. https://doi.org/10.1016/j.epsl.2006.12.018

SoldGold. 2016. Cascabel: A New Generation Copper Gold Discovery for Ecuador. Presentado en PDAC. Canadá.

Thiart, C., de Wit, M. 2000. Linking spatial statistics to GIS: exploring potential gold and tin models of Africa. South African Journal of Geology 103(3-4): 215–230. https://doi.org/10.2113/1030215

Vásquez, M. 2017. Cartografía geoquímica multi-elemental de sedimentos fluviales. Aplicación al análisis del potencial metalogénico de la zona de Macará (Escala 1:100.000).Tesis de Bachiller. Universidad Central del Ecuador, Quito.

Winter, L.S. 2008. The Genesis of’giant’Copper-zinc-gold-silver Volcanogenic Massive Sulphide Deposits at Tambogrande, Perú: Age, Tectonic Setting, Paleomorphology, Lithogeochemistry, and Radiogenic Isotopes. Doctoral Thesis. University of British Columbia, Vancouver, Canadá.

Xiong, Y., Zuo, R., Carranza, E.J.M. 2018. Mapping mineral prospectivity through big data analytics and a deep learning algorithm. Ore Geology Reviews 102: 811–817. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2018.10.006

Xue, Y., Sheng, X., Jayaram, N. 2004. Guest editorial preface: geocomputation. Future Generation Computer Systems 20(7): 1097–1099. https://doi.org/10.1016/j.future.2003.11.002

Yousefi, M., Carranza, E.J.M. 2015. Data-Driven Index Overlay and Boolean Logic Mineral Prospectivity Modeling in Greenfields Exploration. Natural Resources Research 25(1): 3-18. https://doi.org/10.1007/s11053-014-9261-9

Zhang, Y., Li, X., Wang, S., Guo, J., Lv, G. 2020. A multi-objective zoning framework for mineral resources development and management: A case study in Henan province, China. Natural Resources Research 29(1): 3103–3119. https://doi.org/10.1007/s11053-020-09652-0