Modelo probabilístico para explicar distribución espacial en Echinolittorina peruviana (Lamarck, 1822) en costa rocosa (23°S, Antofagasta, Chile)
DOI:
https://doi.org/10.30550/j.azl/2099Palavras-chave:
Echinolittorina peruviana, costa rocosa, patrón agregado, distribución binomial negativa, distribución de WaringResumo
Los patrones espaciales en la flora y fauna bentónica tienen tres patrones aleatorios, uniformes y agregados. Generalmente los modelos que se ajustan a esto son las distribuciones de Poisson, binomial o binomial negativa, respectivamente. Sin embargo, para casos específicos tales modelos no pueden ser apropiados. El objetivo del presente estudio es analizar datos del gasterópodo Echinolittorina peruviana (Lamarck, 1822) obtenidos en la costa rocosa de Antofagasta al norte de Chile, con el objetivo de determinar un modelo razonable que explique su distribución espacial. Los resultados revelaron que los individuos tienen un patrón agregado, pero no todas las poblaciones tienen distribución binomial negativa, por lo que se procedió a determinar un modelo alternativo a la familia de distribuciones binomiales negativas para explicar la distribución espacial. Los resultados revelaron que la distribución de la población se puede ajustar a un modelo de Waring. Estos resultados estarían de acuerdo con las descripciones de la literatura de que la distribución binomial negativa no es el patrón exclusivo que puede explicar el patrón agregado en especies gregarias.
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